컴퓨터공학과 대학원생 류준수(제 1저자)와 지도교수인 김승욱(교신저자) 교수가 작성한 "강화학습을 사용한 에너지 준위 기반 D2D 라우팅 알고리즘" 논문이 대한전자공학회에서 주관한 2022년도 하계종합학술대회에서 LG전자 관심논문상을 수상하였다.

▲ 왼쪽부터 류준수(제 1저자), 김승욱 지도교수(교신저자)

  대한전자공학회는 1946년 11월 26일 "대한전기통신학회"라는 이름으로 창립되었으며, 6.25사변 이후에도 전자 정보 통신 및 그 관련 분야에 관한 학술과 기술의 진흥과 발전에 공헌하기 위해 1963년 4월에 "사단법인 대한전자공학회"로 개칭하고 전자공학회지 창간과 사단법인 설립허가를 취득하여 오늘날에 이르고 있다. 대한전자공학회는 "전자, 정보, 통신 및 그 관련 분야에 관한 학술 및 기술의 진흥과 발전에 공헌하기 위하여 필요한 사업을 행하는 것"을 목적으로 하며, 학회의 주된 사업내용으로는 국내 및 국제 학술발표회, 단기강좌, 세미나, 강연회 개최 등의 학술사업과 학술논문집, 학회지, 도서 및 기술 정보지 발간 사업 그리고 학술적, 기술적 연구 사업 및 표준규격의 제정 등이 있다. 이 중 하계학술대회는 대한전자공학회에서 매년 주관하는 대표적인 학술대회로써, 통신, 반도체, 컴퓨터, 인공지능 신호처리, 시스템 및 제어, 산업전자 등의 다양한 분야를 주제로 한 논문을 발표하는 행사이다.

  본 논문은 D2D 모바일 네트워크 환경에서 모바일 단말기의 에너지 준위를 고려하여 기지국(Base Station)의 부담을 줄이기 위해 강화학습을 이용한 라우팅 방법을 제안하였다. 제안한 라우팅 방법은 패킷을 포워딩할 때, 각 모바일 단말기의 에너지 준위와 목적지까지의 거리에 비례한 보수를 제공함으로써 자연스럽게 네트워크 전체의 에너지를 고르게 사용하도록 유도하였다. 제안한 방법은 시뮬레이션을 통해 기존 방법보다 라우팅에 소모되는 평균 홉 수가 줄어들었음을 보였으며, 전체 네트워크의 수명 또한 연장되는 효과를 얻었다.