Machine Learning Lab 기계학습 연구실

학습으로 스스로 나아지는 지능형 에이전트

기계학습 연구실은 "경험이 쌓일수록 더 나은 행동을 하는" 지능형 학습 에이전트를 만드는 데 관심이 있습니다. 통계학, 정보이론, 언어학에 기반을 둔 학습의 기본 원리를 다루면서, 최근 광범위하게 활용되는 딥러닝과 강화학습에 대한 새로운 알고리즘을 개발합니다. 데이터 마이닝 분야에서는 지식 획득과 도출을 위한 알고리즘과 소프트웨어를 직접 설계·구현하고, 패턴인식·생물정보학·추천시스템·웹 및 소셜 네트워크 등 다양한 응용에 적용하여 그 성능을 검증합니다.

Financial Machine Learning Lab 금융기계학습 연구실

딥러닝으로 다시 보는 금융경제학

금융기계학습 연구실은 기계학습과 계량금융(Quantitative Finance)이 만나는 지점에 있습니다. 자료를 분석하여 새로운 정보를 추론하는 기계학습 기술을 금융시장 데이터에 적용하여, 다양한 조건을 만족하는 포트폴리오와 파생상품의 구성 방법을 연구합니다. 왜 어떤 자산은 다른 자산보다 수익률이 더 높은지에 대한 이해와 딥러닝이 가진 여러 기능들이 왜 그리고 어떻게 작동하는지를 해석하고 그 성능을 개선하는 기초 연구에 무게를 둡니다.

Auditory Intelligence Lab 청각지능 연구실

기계가 듣고, 이해하고, 답하게 하는 기술

청각지능 연구실은 인간의 의사소통 수단 가운데 가장 편리한 방법인 음성을 통해, 사람과 컴퓨터가 제약 없이 대화할 수 있는 시스템을 연구합니다. 연속 음성인식과 음성 대화 이해를 핵심 주제로 삼고 있으며, 오디오 신호에서 핑거프린트와 멜로디 정보를 추출해 해당 음악을 찾아내는 오디오 멀티미디어 검색 기술을 개발합니다. 대용량 음성인식과 음성 인터페이스 기술을 활용한 효과적인 외국어 학습 시스템(Computer-aided Language Learning) 연구도 수행하고 있습니다.

Computer Vision & Image Processing Lab 컴퓨터비전 및 영상처리 연구실

영상을 이해하고, 3차원으로 복원합니다

컴퓨터비전 및 영상처리 연구실은 컴퓨터 비전, 패턴인식, 기계학습이 교차하는 영역을 다룹니다. 영상 데이터를 어떻게 획득하고 분석하고 처리할 것인가, 그리고 2차원 영상으로부터 3차원 세계를 어떻게 해석할 것인가가 핵심 질문입니다. 딥러닝 기술을 활용하여 기존의 영상 분석 문제들을 새로운 방식으로 해결하는 방법을 연구하며, 얼굴 및 지문 인식, 물체 인식과 추적, 파노라마 영상 생성, 3차원 형상 복원 등 폭넓은 분야에 적용됩니다.

Multimodal AI Lab 멀티모달AI 연구실

계속 배우고, 근거를 지키며, 스스로 행동하는 멀티모달 AI

멀티모달 AI 연구실(MAIL)은 시각-언어, 비디오-언어를 아우르는 대규모 멀티모달 파운데이션 모델을 연구하며, 최근에는 스스로 계획하고 행동하는 에이전트 모델로 범위를 넓히고 있습니다. 연구실의 목표는 거대 모델을 매번 새로 학습시키지 않고도 지속적으로 관리하고 신뢰할 수 있게 배포하는 것입니다. 망각·지속 학습, 충실하고 효율적인 추론, Agent·Embodied AI의 세 방향을 함께 연구합니다.

Smart Vision & Media Lab Smart Vision & Media Lab

생성, 자율주행, 비전 검사

Smart Vision & Media Lab은 컴퓨터 비전 기술이 산업 현장에서 실제로 작동하게 만드는 데 초점을 둡니다. 생성형 모델을 활용한 비디오 생성, 객체 탐지 기반의 다중 카메라 자율주행 기술, 3차원 포인트 클라우드를 활용한 휴먼 생성 및 분석, 핸드 제스처를 포함한 액션 인식, 제조업 분야의 비전 검사 기술 등을 개발하고 있습니다.

Human-centered AI and Language (HAIL) Lab 사람 중심 인공지능과 언어 연구실

AI가 더 안전하고, 정직하고, 신뢰할 수 있게

사람 중심 인공지능과 언어 연구실은 인공지능, 딥러닝, 언어모델, 그리고 AI 안전 및 신뢰성을 연구합니다. 언어모델이 무엇을 더 잘할 수 있는가라는 능력의 문제와, 언어모델이 무엇을 하지 말아야 하는가라는 안전의 문제를 분리하지 않고 하나의 연구 과제로 다룹니다. 생성형 AI가 사회 전반에 빠르게 확산되는 지금, 모델의 유해성, 편향, 정직성, 정렬은 학문적 과제인 동시에 시급한 공학적 요구입니다.

NLP & Intelligent Spoken Dialogue Systems Lab 지능형 음성대화 인터페이스 연구실

사람의 대화를 모델링하는 기계

지능형 음성대화 시스템이란 사람과 사람 사이의 음성 대화를 모델링하고, 모델이 되는 사람을 기계로 대체하는 시스템입니다. 이를 구현하려면 대화 모델링, 대화 이해, 대화 생성, 음성합성, 음성인식이라는 여러 기술이 하나로 결합되어야 합니다. 본 연구실은 강화학습에 기반을 둔 대화 모델링, 심층신경망을 이용한 대화 이해 및 음성합성을 집중적으로 연구하고 있습니다.

NLP & ISDS Lab 자연어처리 및 대화형 AI 연구실

한국어 파운데이션 모델의 추론과 정렬

자연어처리 및 대화형 AI 연구실은 생성형 AI의 근간인 파운데이션 모델의 학습과 추론 기술을 연구하며, 이에 기반한 멀티모달 에이전트 최적화 학습 및 버티컬 영역 상용화 기술을 개발하고 있습니다. 강화된 추론(Reasoning) 영역에서는 AI가 문제 해결을 위한 연쇄적 추론 과정을 습득하도록 하여, 신뢰성 있는 응답과 행동을 생성하며, 전문가 수준의 의사결정을 지원하는 Large AI 학습 및 추론 기술을 연구합니다.