박규리 컴퓨터공학과 대학원생(지도교수: 박성용)의 ‘Performance Evaluation and Analysis for LSM based Persistent Key-Value Store in Streaming Application’논문이 지난 6월 17일 ~ 20일(4일간) 열린 2023 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2023)에서 우수발표논문상을 수상했다.

 

 

 

▲ 왼쪽부터 박규리(석사과정 3학기), 정연우(박사과정 7학기), 김지섭(석사과정 1학기), 박성용(지도교수)

 

▲ 2023 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2023) 우수발표논문상 수상확인서

 

 

많은 양의 스트리밍 데이터와 상태 기반 쿼리를 처리하기 위해 더 높은 수준의 요구가 발생함에 따라, 대량의 상태를 유지하는 Log-Structured Merge (LSM) 기반의 내장형 영구 키-값 저장소가 등장하였다. 상태 관리를 위한 LSM 작업은 상태 기반 쿼리 성능을 향상시키지만, 디스크 I/O로 인해 성능에 영향을 미친다. 본 논문은 Apache Spark 프레임워크에서 LSM 기반 영구 키-값 저장소를 상태 엔진으로 사용하는 상황에서 LSM 작업에 따른 성능 패턴과 요인을 분석하였다. 실험에서는 LSM 작업인 컴팩션의 임계값을 4, 16, 64로 설정한 경우의 성능 패턴을 비교한다. 전반적으로, 짧은 컴팩션 주기일 때는 컴팩션 작업이 성능 저하에 영향을 미치고, 긴 컴팩션 주기에서는 읽기 작업이 성능 저하에 영향을 미치는 주요 요인이고, 또한, LSM 작업이 지연됨에 따라 인입되어 들어오는 데이터가 누적되어 배치 크기가 증가하고 이로 인해 쿼리 성능이 저하되는 것을 확인하였다.

 

2023년 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2023)는 인공지능, 컴퓨터시스템, 데이터베이스 등 정보기술 전 분야의 최신 연구결과가 발표되는 정보과학기술 학술대회이다.