IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing 

우수국제학술대회 논문 채택

(제1저자: 김유찬, 책임저자: 김영재)

▲ (왼쪽 상단부터) 김유찬 석사과정, 김기현 석박통합과정

(왼쪽 하단부터) 김진우 석박통합과정, 김영재 교수

데이터 중심 컴퓨팅 및 시스템 연구실의 김유찬 학생(제1저자), 김기현 학생(석박통합과정, 지도교수 김영재), 김진우 학생(석박통합과정)와 김영재 교수(교신저자)가 작성한 “DeepVM: Integrating Spot and On-Demand VMs for Cost-Efficient Deep Learning Clusters in the Cloud” 논문이 IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (IEEE/ACM CCGRID)에 게재가 확정되었다.

 

 

본 논문에서는 클라우드 기반 GPU 클러스터를 이용한 딥러닝 작업을 위한 DeepVM을 소개한다. 이는 Spot VM과 On-demand VM을 결합하여 비용 효율성을 극대화하는 방법을 제안한다. DeepVM은 실제 AWS 환경에서의 평가를 통해 비용 절감 및 효율 향상을 입증하였다. 이 연구를 통해, 딥러닝을 더 넓은 범위의 사용자에게 접근 가능하게 하며, GPU 자원 활용을 최적화하여 더 효과적이고 경제적인 딥러닝 훈련을 가능하게 한다.

 

논문의 1저자인 김유찬 학생은 “대학원 생활 1년 동안 이 논문의 주제에 깊이 몰입하였는데, 오랜 노력 끝에 이룬 성과에 대해 매우 기쁘다. 연구 과정에서 어려움을 겪기도 했지만, 주변의 도움과 격려 덕분에 계속 나아갈 수 있었다. 지도해주신 김영재 교수님께 감사드리며, 대학원 학생들이 끝까지 흔들리지 않고 자신의 연구를 발전시켜 좋은 결과를 얻기를 희망한다.” 라고 소감을 전했다.

▲ DeepVM의 Overview

▲ DeepVM을 사용한 클러스터 구성의 비용효율성 평가

 

IEEE/ACM CCGRID (IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing)는 클러스터, 클라우드 및 그리드 컴퓨팅 분야에서 세계적으로 인정받는 국제적인 학술대회로, 정보과학회 우숙학술대회로 등재되어 있으며, AI 응용을 위한 컴퓨팅 클러스터 및 분산 클라우드와 같은 주제를 다룬다.

 

 

참고자료:

학술대회: https://2024.ccgrid-conference.org/

논문자료: https://arxiv.org/pdf/2403.05861.pdf