2024 한국소프트웨어종합학술대회(KSC 2024) 우수발표논문상 수상
- DISCOS 연구실 -

지난 12월 18일부터 20일까지(3일간) 열린 2024 한국소프트웨어종합학술대회(KSC 2024)에서 김기환 석사과정생(지도교수: 김영재)이 발표한 "질의 처리율 가속화를 위한 멀티 CSD 기반 문서형 데이터베이스 설계" 논문이 우수 발표 논문상을 수상했다.

 

본 논문은 김영재 교수의 지도하에 유형선(학부연구생), 김기환(석사과정), 유정현(석사과정), 변홍수(박사과정)이 공동으로 작성한 연구 결과이다.

▲ 왼쪽부터 유형선(학부연구생), 김기환(석사과정), 유정현(석사과정), 변홍수(박사과정)

▲ 2024 한국소프트웨어종합학술대회(KSC 2024) 우수발표논문상 수상확인서

기존 분산데이터베이스는 네트워크 병목, 일관성 유지를 위한 오버헤드 등의 제약으로 Scale-out 확장성의 한계를 겪는다. 해당 연구는 최근 활발하게 연구되고 있는 계산 가능 저장 장치인 Computational Storage Drive(CSD)와 대표적인 문서형 데이터베이스 CouchDB 내의 기능을 활용한 멀티 CSD 기반 문서형 데이터베이스 설계를 바탕으로 데이터베이스의 Scale-out의 한계를 극복하여 질의 처리 성능 향상을 목표로 한다. CSD 장치 내의 샤드 개수 할당 최적화와 Compute layout aware한 데이터 분산 배치 방법을 제시하여 문서형 데이터베이스의 질의 처리 성능을 향상하였다.

기존 분산 데이터베이스는 네트워크 병목과 일관성 유지를 위한 오버헤드 등의 제약으로 인해 Scale-out 확장성의 한계를 겪는다. 본 연구는 최근 활발히 연구되고 있는 계산 가능 저장 장치(Computational Storage Drive, CSD)와 대표적인 문서형 데이터베이스인 CouchDB의 Cluster Mode 기능을 활용하여 멀티 CSD 기반 문서형 데이터베이스를 최초로 설계함으로써, 데이터베이스의 Scale-out 한계를 극복하고 질의 처리 성능 향상을 목표로 한다. 이를 위해 CSD 장치 내 샤드 개수 할당 최적화 및 Compute layout-aware 데이터 분산 배치 기법을 제안하여 문서형 데이터베이스의 질의 처리 성능을 향상시켰다.

2024년 한국소프트웨어종합학술대회(KSC 2024)는 AI&딥러닝, 컴퓨터시스템, 데이터베이스 등 정보기술 전 분야의 최신 연구결과가 발표되는 정보과학기술학술대회이다.