민동현(제 1저자, 지도교수 김영재), 안진우(석사과정, 지도교수/책임저자 김영재), 박동규(석사과정, 지도교수 박성용) 컴퓨터공학과 대학원생들이 IEEE Computer Architecture Letter(CAL)에 제출한 논문이 2018년 Best of  CAL 논문에 선정되었다.

▲ 왼쪽부터 민동현(제 1저자, 지도교수 김영재), 박동규(석사과정, 지도교수 박성용), 안진우(석사과정, 지도교수/책임저자 김영재)

올해 Best of CAL로 선정된 논문은 총 3편이며, 선정된 논문은 2019년 2월 워싱턴 DC에서 개최하는 HPCA 2019: The 25th International Symposium on High-Performance Computer Architecture 학술대회 Best of CAL 특별 세션에서 초청 발표를 하게 된다.

 

IEEE Computer Architecture Letter은 논문 채택률이 약 24%로 경쟁이 매우 치열한 저명한 국제 논문지이다. 뿐만 아니라,  HPCA는 컴퓨터 구조 분야 세계 최고의 학술대회이다.

 

논문 제목은 "Amoeba: An Autonomous Backup and Recovery SSD for Ransomware Defense" 이며, 본 논문에서는 Logistic Classification 기반의 머신러닝 기술을 이용하여 랜섬웨어(Ransomware)의 데이터 변조 공격 방어를 위한 자동 랜섬웨어 감지와 백업 및 복구가 가능한 Solid State Drive(SSD) 시스템을 제안하였다. 특히, 본 연구에서 개발한 기술은 디바이스 내부의 Firmware 소프트웨어 설계로 디바이스가 호스트의 도움 없이 스스로 멀웨어(Malware) 공격 감지와 데이터 자동 백업, 복구를 가능하게 한다. 본 연구의 우수성을 보여주기 위해 리눅스 환경에서 실제 랜섬웨어 응용을 실행하며 데이터 입출력의 내용(Content)를 포함한 블록 계층의 I/O 트레이스를 수집하였다.  수집한 트레이스 데이터를 기반으로 분류 학습을 시키고 이를 토대로 SSD는 들어오는 데이터의 랜섬웨어 공격을 감지한다. 그리고 SSD 내부의 동작을 시뮬레이션을 하여 실제 고속의 랜섬웨어 감지와 선택적인 백업 페이지 생성 및 관리가 가능한 것을 입증하였다.

 

본 연구는 University of Texas San Antonio (공동저자: Ryan Walker, 이중희 교수)와 국제 협력 연구로 진행되었다.