컴퓨터공학과 학회 릴리즈 정기세미나 "로컬 옵티마"가 4회를 맞이하여 2020년 1월 4일(토) 오후 1시30분 AS-510에서 개최되었다. 40명이 넘는 인원이 참석한 가운데 6개의 강연이 이어졌다.

머신러닝에 대한 학회 회원들의 관심이 반영된 듯 6개의 강연 중 5개는 머신러닝과 관련된 내용이 이어졌다. 첫 시작은 김동민(19) 연사의 Attention methods에 대한 강연으로 2014년 신경망 기반 기계번역에 적용된 이래 많은 연구자들의 관심을 가져온 attention 의 원리, 활용 그리고 딥러닝시스템 system2에 포함된 사실로 알아보는 인지적 의의에 대한 내용으로 이루어졌다.

▲ 김동민 연사

이어서 학과를 우수한 성적으로 졸업하고 Python 기반 오픈소스 머신러닝 라이브러리 Keras에 많은 기여를 하고 있는 정연준(26) 연사의 "알아두면 쓸데있는 오픈소스 입문"과 Bayesian 머신러닝 기반 신개념 스케쥴링 연구를 MASCOTS 2019(Qualis:A2)학회에 채택시킨 김규래(22) 연사의 “Recent Advances in Markov Chain Monte Carlo” 강연이 이어졌다.

 ▲ 정연준 연사

Active Learning 과 강화학습 그리고 최근 빠른 성능과 메모리 안정성으로 주목을 받고 있는 프로그래밍 언어 Rust 에 대한 발표도 이어졌다.

▲ 김규래 연사

그동안 행사를 주도해온 최광희 (24) 전 릴리즈 부학회장은 “본 행사가 많은 학생들로 하여금 보다 폭넓은 분야에 대해 살펴볼 수 있는 기회를 마련해드린 것 같아 기쁩니다. 앞으로도 이런 학생 주도의 학술 행사가 더욱 지속되고, 발전해나가길 응원하겠습니다.” 라고 당찬 소감을 밝혔다.

한편 행사 중간중간에는 푸짐한 간식과 피자가 제공되었고, 경품 행사도 진행되었다.