▲ (왼쪽부터) 최하람(석사과정생)과 양지훈(지도교수)

컴퓨터공학과 대학원 최하람 학생(석사 4학기, 제1저자)과 양지훈 교수(교신저자)가 작성한 “N-Gram in Swin Transformers for Efficient Lightweight Super-Resolution” 논문이 세계 1위 인공지능 국제학술대회인 Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2023에 채택되었다.

해당 논문에서는 저해상도 이미지를 고해상도 이미지로 복원하는 초해상화(Super-Resolution) 기술 개발을 위해 경량화(lightweight)된 효율적인 모델 NGswin을 개발하였다. NGswin은 텍스트 분석에서 주로 사용되는 N-Gram 방법론을 이미지 복원 작업에 도입하여 효율적이면서 경쟁력 있는 성능을 보인 최초의 사례이다. 또한 해당 논문에서는 N-Gram 방법론을 선행연구 모델인 SwinIR-light에 적용하여 성능을 향상시켰다. 이를 통해 SwinIR-NG를 개발하였으며, 경량화 이미지 초해상화 분야에서 세계 최고의 성능을 달성하였다.

▲ 이미지 초해상화(Super-Resolution)을 위한 효율적인 모델 NGswin 구조 (a, b)

세계 최초로 이미지 복원 작업을 위해 제안된 N-Gram 방법론 (c)

본 논문은 이러한 학문적 기여도를 인정받아 CVPR2023 등재가 확정되었다. 한편, IEEE / CVF에서 주관하는 CVPR2023은 6월 18일부터 22일까지 캐나다 벤쿠버 컨벤션 센터에서 개최될 예정이다.

최하람 학생은 본교 학부에서 신문방송학과 및 빅데이터사이언스를 전공한 후, 석사과정 중 CVPR 등재가 확정되어, 본교 대학원생 및 비전공자 학생들에게 큰 동기부여가 되기를 희망한다고 밝혔다.