이강우(제1저자), 권태현, 가상민, 김윤영 컴퓨터공학과 대학원생(지도교수 정성원)의 '하이패스필터를 적용한 ResNet 기반의 새소리 탐지' 논문이 지난 8월 26일 열린 2022 하계 컴퓨터통신 워크샵(SWCC 2022)에서 최우수논문상을 수상했다.

 

▲ 왼쪽부터 이강우(석사과정 3학기), 권태현(석사과정 3학기), 가상민(석사과정 2학기), 김윤영(석사과정 1학기), 정성원(지도교수)

 

▲ 2022 하계컴퓨터통신 워크샵(SWCC 2022) 최우수논문상 

 

BirdCLEF 2022(Kaggle)은 새의 울음소리를 듣고, 21종의 새 종을 판별하는 대회이다. 총 5,500개로 구성된 1분 길이의 테스트 데이터가 주어졌을 때, 21종의 새에 대하여 5초 단위로 'Call(True)' 또는 'Nocall(False)'를 분류하는 것을 목표로 한다. 본 논문에서는 Weakly Labeled 등 BirdCLEF 2022에서 제공하는 데이터의 세 가지 문제점을 제시하고, 해결 방안으로는 데이터 증강, Min-Frequency 추출, 하이패스필터 적용 및 'Nocall' 제거를 위한 Hand Classification 등 총 4단계의 데이터 전처리를 진행한다. 이후 이미지 분류에 좋은 성능을 보여주는 ResNet-34 모델을 구축하여 전처리 된 데이터셋을 학습하고, F1 score를 계산한 결과 97%의 성능을 달성했다.

 

2022 하계컴퓨터통신 워크샵(SWCC 2022)는 학계, 산업체, 연구소의 활발한 교류의 장으로써, 정보통신분야의 주요 이슈들을 선정하여 관련 전문가들이 함께 모여 심도 있게 논의하는 워크샵이다.