컴퓨터공학과 대학원 이진훈 학생(석사과정 4학기, 지도교수: 김영재), 정연우 학생(박사과정 6학기, 지도교수: 박성용), 사프달 자밀(석박통합과정 10학기, 지도교수: 김영재)이 컴퓨터공학과 김영재 교수(책임저자)의 지도를 받아 작성한 "MFence: Defending Against Memory Access Interference in a Disaggregated Cloud Memory Platform" 라는 제목의 논문이　BK21 플러스 사업 Computer Science 분야 우수국제학술대회 리스트에 보정 IF=1로 등재된 ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing - Operating Systems Track에 게재가 확정되었다. 본 논문에서는 VM 기반 분산 클라우드 메모리 플랫폼 환경에서 프로세스 간 공유 캐시의 불공평한 메모리 점유 문제를 해결하기 위해 캐시 파티셔닝 매커니즘인 MFence를 제안하였다. MFence는 독립적으로 분할된 캐시 영역을 지원하는 커널 모듈로 프로세스 간의 캐시 간섭을 완전히 제거한다.

VM 기반 분산 클라우드 메모리 플랫폼 환경은 두 개 이상의 노드가 서로의 메모리를 빌리거나, 빌려줄 수 있는 아키텍쳐로, 메모리의 이용량과 수용량을 늘려 응용 프로그램의 성능을 향상시키는 아키텍쳐이다. 위 아키텍쳐는 특정 노드에서 로컬 메모리를 캐시처럼 사용하고, 외부 노드를 스왑 (OS Swap) 공간처럼 이용하기 때문에, 로컬 메모리 내부에서 캐시 경쟁 현상이 발생한다. 본 논문에서는 Hypercall 과 gCR3의 두 방식을 이용하여 캐시 경쟁 현상을 방지하는 아키텍쳐인 MFence를 제안하였다.

MFence는 낮은 오버헤드로 공정한 캐시 파티셔닝을 가능하게 하고 성능 향상을 가져옴을 증명하였다. 대표적인 예로 Aggregation 워크로드 및 Grep 워크로드가 동시에 실행되는 상황에 대해, MFence를 통한 캐시 파티셔닝을 수행하였을때 14.4% 성능 향상을 보였다.