우수국제학술대회 IEEE/CVF CVPR (The IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition conference) 2025 정규논문 채택

Figure 1. (좌) 이수현(제1저자) 졸업생, (우) 김서연(공동저자) 석사연구원

2025년 6월 11-15일 미국 내쉬빌에서 열린 IEEE/CVF CVPR (The IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition conference) 2025 국제학회에서 서강대 컴퓨터공학과 이주호 교수 연구팀이 제출한 "GeoAvatar: Geometrically-Consistent Multi-Person Avatar Reconstruction from Sparse Multi-View Videos" 논문이 정규논문으로 채택되었다. IEEE/CVF CVPR 국제학회는 컴퓨터 비전 분야 및 컴퓨터 과학분야의 세계 최고 학회이다.

Figure 2. GeoAvatar 개요

GeoAvatar는 희소 다중 시점 비디오에서 기하학적으로 일관된 다중 인물 아바타 재구성을 위한 새로운 방법을 제안한다. 기존의 독립적인 아바타 재구성 방식은 여러 인물 간의 기하학적 관계를 제대로 재현하지 못해 아바타 간 상호 침투 문제가 발생했다. 본 연구는 2D 가우시안 스플래팅(2DGS) 기반 아바타 표현을 활용하여 다중 인물의 기하학적으로 정확한 표면을 생성하고, 단안 시각(monocular) 사전 지식을 활용해 표면 정렬과 텍스처가 없는 영역의 기하학적 개선을 이루었다. 특히 표면 침투 문제를 명시적으로 물리적 상호작용을 모델링하지 않고도 표면 순서 조정을 통해 효율적으로 해결했다. Hi4D 데이터셋에 대한 실험 결과, 제안된 방법은 렌더링 품질과 기하학적 정확도 모두에서 최첨단 성능을 달성하며 희소 다중 시점에서도 밀접한 상호작용이 있는 다중 인물의 기하학적으로 일관된 아바타 재구성을 빠른 훈련 시간 내에 가능하게 했다.

한국전자통신연구원(ETRI)과의 공동 연구로 진행된 이 연구는 이주호 교수 지도 아래 이주호 교수 연구팀 소속 이수현(제1저자) 졸업생과 김서연(공동저자) 석사연구원이 진행하였다. 2025년 6월 11일부터 15일까지 미국 내쉬빌에서 열린 IEEE/CVF CVPR 2025 국제 학회에서 6월 15일 발표될 예정이다.

이 논문의 교신저자인 이주호 교수는 "희소 다중 시점 비디오에서 기하학적으로 일관된 다중 인물 아바타를 빠르게 재구성하는 기술로 카메라 시점 변환 및 아바타 수정 등 촬영이후 3차원기반 영상처리가 가능하여, 가상현실 환경에서의 실감형 콘텐츠 제작 및 실시간 상호작용 디지털 휴먼 생성 등 다양한 어플리케이션에 활용이 기대된다"고 밝혔다.

 

이주호 교수 연구팀 홈페이지: https://sites.google.com/view/vclabsg