낭종호 교수 연구팀,
Computer Vision 분야 Premiere conference ‘WACV 2025’ 논문 채택

 

컴퓨터공학과 낭종호 교수 연구팀(컴퓨터공학과 김준태 석사과정 졸업생, 인공지능학과(DHE) 우성원 석사과정생)의 논문이 컴퓨터 비전 분야의 대표적인 국제 학술대회인 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2025)에 채택되었다. IEEE/CVF 에서 주관하는 WACV는 2025년도 2월 28일부터 3월 4일까지 미국 투산 아리조나 JW Marriot Starpass에서 개최되었다.

 

논문 제목은 “Relational Self-supervised Distillation with Compact Descriptors for Image Copy Detection”으로, 이미지 복사 검출(Image Copy Detection)을 위한 경량 네트워크와 작은 특징 벡터를 사용하는 효율적인 방법(RDCD)를 제안하였다. 기존의 이미지 복제 탐지 기법은 높은 정확도를 보이는 반면, 대용량 네트워크와 특징 벡터로 인해 실용성 측면에서 한계가 있었다.

 

본 연구에서는 대규모 네트워크로부터 소규모 네트워크로 지식을 전달하기 위해 관계 기반 자기 지도 지식 증류(Relational Self-supervised Distillation) 기법을 도입하였다. 또한 하드 네거티브 기반의 대조 학습을 함께 적용하여 표현 공간의 차원 붕괴(Dimensional collapse)를 방지하고, 소규모 표현 공간에서도 유연한 특징 표현이 가능하도록 하였다.

제안된 방법은 이미지 복제 탐지 국제 벤치마크인 DISC2021에서 실험되었으며, 특징 벡터 크기 64/128/256 기준으로 기존 방법 대비 각각 5.0%, 4.9%, 5.9%의 마이크로 평균 정확도 향상을 기록하였다. 본 연구는 대용량 이미지 데이터베이스에서의 고속·고효율 이미지 검색 시스템 구축에 효과적으로 활용될 것으로 기대된다.