지능형 컴퓨터 아키텍쳐 및 임베디드 컴퓨팅 연구실 (ECL) 최우석 (석사/제1저자), 이도현(학사과정), 김태형(석사과정), 이혁준 교수(교신저자)가 작성한 논문 「Systematic PTQ Study of Integer and Floating-Point Formats for On-Device Whisper ASR」이 Interspsech 2026에 정규 논문으로 게재가 확정되었다.

▶ 정밀도 및 수치 형식에 따른 PTQ 정확도–효율 Pareto

본 연구는 모바일 및 엣지 환경에서의 Whisper 기반 자동 음성인식 모델 배포를 위해, 정수 및 부동소수점 형식에 따른 사후 양자화(Post-Training Quantization, PTQ) 성능을 체계적으로 분석하였다. Whisper tiny.en과 base.en 모델을 대상으로 INT8/4/3, FP8, FP4, NVFP4, MXFP4 등 80개 이상의 양자화 설정을 비교하고, 온디바이스 음성인식을 위한 효율적인 양자화 형식과 하드웨어 설계 지침을 제시하였다.

[참고자료]

 

학회링크: https://interspeech2026.org/en-AU