Computer Graphics Lab 컴퓨터 그래픽스 연구실

실시간 렌더링과 VR/AR

컴퓨터 그래픽스 연구실은 기하 모델링, 애니메이션, 렌더링과 같은 컴퓨터 그래픽스 전반의 다양한 문제를 효과적으로 해결하기 위한 이론 및 응용 기술을 연구합니다. 최근에는 PC 및 모바일 플랫폼을 대상으로 하는 사실적인 실시간 렌더링 기술과, 카메라로 촬영한 RGB-D 영상으로부터 3D 세상을 효과적으로 구축하는 기술을 집중적으로 개발하고 있습니다. 이러한 실시간 그래픽스 기술을 기반으로 다양한 산업 분야에 적용 가능한 VR/AR/MR 응용 소프트웨어를 제작하고 있습니다. 또한 대용량 시각 정보를 효과적으로 처리하기 위한 병렬 알고리즘과 구현 기술을 연구하며, PC 및 모바일 플랫폼에서 CUDA와 OpenCL API를 기반으로 한 고성능 병렬 처리 소프트웨어를 개발합니다.

Multimedia Systems Lab 멀티미디어시스템 연구실

이미지·영상·음악을 분석하고 검색합니다

멀티미디어시스템 연구실은 이미지, 동영상, 소리, 음악 등 다양한 멀티미디어에 내장된 정보를 신호 수준(signal-level)과 의미 수준(semantic-level)에서 분석하고, 이를 바탕으로 사진 검색·동영상 검색·음악 검색 등 여러 응용에 쓰일 수 있는 검색 방법을 연구합니다. 딥러닝을 활용해 인물·장소·객체를 인식하고 유사 이미지를 검출하는 멀티미디어 분석 기술을 바탕으로 다양한 응용 시스템을 개발합니다. 제한된 CPU와 메모리 성능을 갖는 임베디드 시스템에서 멀티미디어 데이터를 효율적으로 편집·검색·브라우징하는 방법도 중요한 연구 주제입니다. 최근에는 블록체인 데이터의 가시화 및 이상 탐지로 연구 영역을 확장하고 있습니다.

Visual Computing Lab 시각 컴퓨팅 연구실

빛과 물체와 카메라 사이의 물리를 계산합니다

시각 컴퓨팅은 광원과 3차원 물체, 카메라 사이의 상호작용에 대한 연구입니다. 컴퓨터 그래픽스에는 이미지, 3차원 기하, 반사정보 등 다양한 형태의 시각 데이터가 주어지며, 어떤 표현방식을 택하느냐에 따라 데이터의 충실도·분포·처리속도가 달라집니다. 본 연구실은 이러한 표현방식을 모델링하고 실제 응용에 적용하여 그 크기와 한계를 이해합니다. 3차원 외관 재구성에서는 누구나 쉽게 쓸 수 있는 휴대폰 카메라나 RGB-D 카메라로 촬영한 이미지만으로 기하와 반사정보를 재구성하고자 하며, 이를 위해 기하 표현방식·반사정보 모델링·미분가능 렌더링·기계학습 지식을 결합합니다. 실시간 3차원 기하 및 텍스처 재구성 분야에서는 들어오는 촬영 이미지를 이용해 장면의 기하와 텍스처를 실시간으로 업데이트하는 연구를 수행합니다.