Blockchain & Software Engineering (BASE) Lab 블록체인 및 소프트웨어 엔지니어링 연구실

잘 만드는 방법과 블록체인

블록체인 및 소프트웨어 엔지니어링 연구실은 소프트웨어 개발 과정 자체를 공학적으로 다룹니다. 블록체인 응용 영역에서는 각 도메인에 적용할 때 달라지는 플랫폼의 다양성과 형태를 고려하여, 요구사항 분석부터 설계·구현·검증에 이르는 방법론을 제시하고 이를 응용한 새로운 기술을 연구합니다. 요구공학에서는 요구 사항의 추출·분석·서술·관리·검증·유지를 포함하는 모든 활동과 원칙에 대한 공학적 접근법을 연구합니다. 적응형 소프트웨어(Adaptive Software) 영역에서는 소프트웨어가 스스로 자신의 동작과 환경을 모니터링·분석하여 변경이나 재배치가 필요한 상황을 판단하고 적응하는 기법을 다루며, 동적 분석·모니터링·결함 탐지·모델 생성 방안을 연구합니다. 여기에 프로세스 테일러링과 동적 프로덕트 라인 연구가 더해집니다.

Network Lab 네트워크 연구실

게임이론으로 푸는 네트워크 자원 문제

게임이론은 경쟁 주체가 상대방의 행동을 고려하면서 자신의 이익을 효과적으로 달성하기 위한 최선전략(best strategy)을 어떻게 합리적으로 결정할 것인가를 수학적으로 분석하는 이론입니다. 본 연구실은 이 이론을 혼잡제어, 라우팅, 전력제어, 가격 결정 등 실제 네트워크 환경의 문제에 접목하는 연구를 수행합니다. 셀룰러 네트워크, 무선 인터넷, 센서 네트워크에서 다양한 형태의 데이터 통신을 위한 효율적인 자원 관리 방법과, 한정된 자원을 적응적으로 공유·활용하는 실시간 네트워크 관리 기법을 연구합니다. 또한 현재 확보된 정보만으로 최적의 결정을 내려야 하는 온라인 알고리즘 기법과, 여러 유형의 트래픽이 공존하는 멀티미디어 서비스에서 QoS를 보장하는 통신 기법을 다룹니다.

Intelligent Connected Systems Lab 지능형연결시스템 연구실

차세대 무선 네트워크, 지능형 센싱, 온디바이스 AI

미래의 무선 환경은 5G·6G 이동통신, 무선랜, IoT 등 다양한 네트워크의 공존과 함께 네트워크 밀집도 및 트래픽 증가, 고주파 대역 활용, 서비스별 품질 요구의 다양화로 인해 더욱 복잡해지고 있습니다. 본 연구실은 5G·6G 네트워크의 핸드오버, 다중 연결(Multi-Connectivity), 자원 할당 및 트래픽 관리 기술을 연구하고, 인공지능을 활용하여 네트워크 프로토콜과 시스템 성능을 최적화합니다. 이와 함께 무선 신호와 센서 데이터를 활용한 실내외 정밀 위치 인식(Localization), Wi-Fi SLAM, 이동경로 추적 및 무선 신호 기반 상황 인식 등 지능형 센싱 기술을 개발합니다. 나아가 대규모 음성·언어 모델을 모바일 및 엣지 기기에서 효율적으로 실행하기 위한 모델 경량화, 혼합 정밀도 양자화(Mixed-Precision Quantization), 지식 증류(Knowledge Distillation), 온디바이스 추론 기술을 연구합니다.

Robotics & AI Lab 로보틱스·AI 산학 실증

네트워크와 로봇, 현장에서 증명하는 연구

Ad-hoc 네트워크 환경에서의 라우팅 프로토콜 설계를 학문적 기반으로 삼으면서, 로봇과 인공지능 기술이 실제 현장에서 어떻게 작동할 수 있는지를 검증하는 연구를 수행합니다. 산학협력을 중심에 둔 만큼 연구 주제는 대체로 산업체와 지자체가 마주한 실제 문제에서 출발합니다. 학부 캡스톤디자인 수업과 연계하여 학생들이 로봇·AI 기술의 현장 적용 가능성을 직접 탐구하도록 지도하고 있으며, 그 결과 지도 학생팀이 '2025 서초 AI·로봇 공공서비스 공모전'에서 대상을 수상하기도 했습니다. 앞으로 지자체 및 기업 로보틱스 조직과의 협업을 통해 단계적 실증과 현장 구현을 이어갈 계획입니다.