미래의 무선 환경은 5G·6G 이동통신, 무선랜, IoT 등 다양한 네트워크의 공존과 함께 네트워크 밀집도 및 트래픽 증가, 고주파 대역 활용, 서비스별 품질 요구의 다양화로 인해 더욱 복잡해지고 있습니다. 본 연구실은 5G·6G 네트워크의 핸드오버, 다중 연결(Multi-Connectivity), 자원 할당 및 트래픽 관리 기술을 연구하고, 인공지능을 활용하여 네트워크 프로토콜과 시스템 성능을 최적화합니다. 이와 함께 무선 신호와 센서 데이터를 활용한 실내외 정밀 위치 인식(Localization), Wi-Fi SLAM, 이동경로 추적 및 무선 신호 기반 상황 인식 등 지능형 센싱 기술을 개발합니다. 나아가 대규모 음성·언어 모델을 모바일 및 엣지 기기에서 효율적으로 실행하기 위한 모델 경량화, 혼합 정밀도 양자화(Mixed-Precision Quantization), 지식 증류(Knowledge Distillation), 온디바이스 추론 기술을 연구합니다.