기계가 보고 듣고
이해하게 하다

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  인공지능의 이론적 원리를 이해한다.

  수학과 통계, 최적화의 기초 위에서 모델을 이해하고, 왜 그렇게 동작하는지를 설명할 수 있는 역량을 갖춘다.

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  아이디어를 동작하는 시스템으로 구현한다.

  논문과 개념을 코드로 옮기고, GPU 최적화와 병렬 학습 등 인공지능이 실제로 동작하게 만드는 시스템 역량을 갖춘다.

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  다양한 분야에 인공지능을 적용한다.

  교내 여러 전공과의 다전공과 산학 협력을 통해 인공지능이 놓일 자리를 찾고, 도메인의 문제를 인공지능으로 다시 정의한다.

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  인공지능의 최전선으로 나아간다.

  학부 교과과정을 대학원 연계 과목까지 확장해, 학사에서 박사까지 이어지는 심화 연구의 기반을 갖춘다.

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