AI 모델의 연산 및 메모리 요구량이 갈수록 증가하면서, 효율적인 학습과 추론이 가능한 AI 시스템 연구의 중요성이 높아지고 있습니다. 본 연구실은 CPU·GPU·NPU가 혼재된 이기종 시스템에서 AI 모델을 효율적으로 다루는 고성능 AI 시스템을 설계합니다. 온디바이스 LLM 추론, 신경망 자동탐색(NAS), AI 가속기 설계, LLM을 위한 다차원 딥러닝 병렬화를 핵심 연구 주제로 삼으며, 알고리즘과 하드웨어를 함께 설계한다는 것이 이 연구실의 방법론입니다.