빅데이터 처리 및 데이터베이스 연구실은 데이터를 '어떻게 잘 저장하고 잘 찾을 것인가'라는 데이터베이스의 근본 문제를 오늘날의 데이터 규모와 형태에 맞게 다시 풉니다. 다양한 분야의 빅데이터를 효율적으로 분석하기 위한 비지도 학습 기술인 군집화 알고리즘을 연구하고, 트위터·페이스북·인스타그램 등 소셜미디어에서 생성되는 대용량 그래프 데이터에 대한 다양한 마이닝 기법을 개발합니다. 다차원 대용량 공간 데이터의 효과적인 검색을 위한 인덱싱 기법과 질의 처리 최적화 기법도 핵심 주제입니다. 최근에는 블록체인에 저장된 지리공간 데이터 검색에 적합한 인덱싱 및 질의 처리 기법으로 연구를 확장하고 있습니다.